尽管英特尔和 AMD 都选择将电脑的「旺季」定在年初的 CES 附近，但前段时间开幕的台北电脑展（COMPUTEX）依旧吸引了不少电脑品牌的目光。

虽然规模远比不上 CES，但是包括华硕、微星、宏碁在内的多个电脑整机、笔记本及零部件品牌都在 Computex 期间展出了品牌热点产品，同时不少 DIY 品牌也趁着 COMPUTEX 的机会推出自己的新品。

(资料图)

而且，近期半导体行业的大热门英伟达，同样选择在台北电脑展上发布自己的最新成果，仅凭英伟达的 " 金字招牌 "，这届台北电脑展的关注度就不会低。

在 COMPUTEX 上，华硕和 ROG 共同展出了包括个人、商务、电竞、智慧医疗等领域的多款产品，比如全球最薄的 13 英寸 OLED 笔记本 ASUS Zenbook S13 OLED、只有 900 克的商用笔记本 ASUS ExpertBook B9 OLED。

图片来源：ASUS

在商用笔记本产品线中，华硕也拿出了面向企业用户的解决方案，比如重 990 克的 14 英寸商用笔记本。而在 ROG 展区，ROG 拿出了首款在 GPU 核心上配备液态金属散热技术的水冷显卡 ROG Matrix RTX 4090、49 英寸超宽 OLED 屏幕 ROG Swift OLED。

华硕似乎非常喜欢 OLED 屏幕，而市场的反馈也是颇为热烈，以至于华硕最近两年都在不停推出新的 OLED 笔记本电脑，并且推动着整个市场向前，本次华硕发布的新产品，以更轻薄的设计与更时尚的外观，吸引了不少路人的关注。

MSI

作为 COMPUTEX 的另一大看点，MSI 也拿出了自己笔记本阵营中的翘楚，比如和 Mercedes-AMG Motorsport 联名打造的 Stealth 16 Mercedes-AMG Motorsport 游戏笔记本，和获得了 COMPUTEX 2023 最佳选择类别奖的 Creator Z17 HX Studio 创作笔记本电脑。

图片来源：MSI

其实自英伟达提出 RTX Studio 这一概念后，创作笔记本就已经是不少笔记本电脑品牌的头号产品，其关注度甚至超越了某些游戏笔记本品牌。除了笔记本电脑外，MSI 也展出了 PRO DP180 桌面整机，尽管产品定位是「工作设备」，但该电脑依旧配备了 RTX 显卡以应对复杂的工作场景。

随着处理器和显卡的功耗比提升，如今的高性能笔记本电脑可以做得更加轻薄，这在几年之前都是预想不到的，随着各种新技术的应用，轻薄型笔记本电脑已经摆脱了过去的 " 花架子 " 称号，逐渐占据市场的 C 位。

当然了，有关注电脑市场的各位对上述产品可能不太感兴趣，毕竟不少产品在其他场合已经见过了。相比之下，英伟达创始人黄仁勋关于 AI 的演讲似乎才是 COMPUTEX 的重头戏。

在 COMPUTEX 2023 的演讲现场，黄仁勋进行了近两个小时的主题演讲，同时发布了一系列重磅产品：GH200 Grace Hopper 超级芯片、人工智能超级计算机平台 DGX GH200，以及加速网络平台 Spectrum-X。

图片来源：NVIDIA

其中 GH200 Grace Hopper 超级芯片是 Grace GPU 和 H100 Tensor 核心组成的集合，可以作为单一 GPU 执行复杂运算；DGX GH200 则是由 256 个 GH200 Grace Hopper 超级芯片组成的大型集合，可以用于目前流行的生成式 AI，已被 Google、Meta、微软等企业用于 AI 产品当中。

此外，NVIDIA 还推出了面向加速服务器的模块化架构 NVIDIA MGX、允许相关制造商以更低的成本开发、配置服务器资源。

看到这里不知道大家有没有发现一个现象，即使 COMPUTEX 依旧披着电脑展的外衣，但是实际上 AI 一词已经贯穿了整个 COMPUTEX 的所有产品。游戏本运用 AI 技术提高运行游戏时的帧数表现、商用笔记本利用 AI 技术平衡电脑的性能和功耗，就连工作站也开始配备高性能 AI GPU 以应对未来可能出现的 AI 负载，至于 NVIDIA 更是全面 ALL IN AI 技术。

图片来源：NVIDIA

就连本身并不直接接触 AI 技术的电脑 DIY 配件品牌，近年来也开始考虑到 AI 对电脑形态的变化：越来越多品牌开始在高性能小型主机领域发展，部分品牌更是直接推出了类似 Intel NUC 那样的小型计算单元，以便用户将预算留给高性能 GPU。

可以肯定的是，随着 AI 技术的普及，PC 行业未来还需要那个继续朝着 AI 方向进化，而脱胎于 AI 技术的家用 AI 边缘运算节点，也将成为未来 PC 的新形态。

虽然「在家里放一个 AI 节点」这样的话听起来有些不可思议，毕竟不是所有人家里都有空间放下一个服务器机柜。但就像 NAS 和云盘的互补关系一样，在用户家里部署 AI 节点，这件事从用户需求的角度完全是说得通的。

首先，私有 AI 节点可以提供更高的隐私保护。在当前的数字时代，个人隐私越来越受到关注，大型科技公司收集和分析用户数据的事件引发了许多对隐私泄露的担忧。

所以，通过在家中部署私有 AI 节点，用户可以更好地控制自己的数据，并防止个人信息被滥用或泄露，未来的私有 AI 节点允许用户在本地处理和存储数据，可以减少了对第三方云服务的依赖，从而在保证 AI 服务质量的同时提供更高的隐私保护水平。

其次，私有 AI 节点有助于提升数据安全性。许多人工智能应用需要处理敏感数据，例如医疗记录、金融信息等，将这些敏感数据上传至云端可能会带来安全风险。通过在家中部署私有 AI 节点，用户可以将数据存储在本地，减少了数据在传输过程中被攻击或窃取的风险。同时，私有 AI 节点可以配备更高级的安全机制，例如加密和访问控制，以增强数据的安全性和保密性。

另外，私有 AI 节点可以提供更快速的响应和定制化的服务。在云端进行的人工智能计算通常需要依赖网络连接，这可能导致延迟和响应速度不够快。而通过在家中部署私有 AI 节点，用户可以在本地进行计算和推断，避免了云端传输的延迟。

私有 AI 节点也可以根据用户的需求进行定制化配置，提供个性化的智能服务。用户可以自由选择安装适合自己需求的软件和算法，并根据自己的喜好进行调整和优化。

最后，私有 AI 节点还能够在断网情况下提供离线的智能服务。考虑到现阶段智能家居行业已经逐渐向 AI 行业靠拢，利用 AI 技术执行智能家居，甚至是全屋智能的管理已经是板上钉钉的事情。

但是云端 AI 始终无法避免「修地铁挖断光缆」这种意外状况，而私有 AI 节点的离线能力，可以让用户在没有互联网连接的情况下，仍然能够使用基本的人工智能功能，例如语音助手、图像识别等，这对于一些「AI 全屋智能」来说尤为重要。

其实从英伟达近几年的表现来看，AI 已经成为了继电竞之后个人 PC 行业的下一个爆点：电竞的兴起促使 PC 硬件的快速进步，而 AI 技术利用了电竞带来的硬件升级，并为 PC 行业带来了巨大的创新潜力。

此外 AI 技术的快速发展也推动了 PC 行业的垂直整合和升级。AI 应用的广泛需求需要更强大的处理器、更大容量的内存以及更快速的存储设备。为了满足 AI 带来的巨大算力空缺，PC 制造商不断加大研发投入，推出专门针对 AI 应用优化的处理器和图形处理单元。

需求的变化为 PC 制造商带来了全新的市场，同时让 PC 厂商可以在已经饱和的电竞市场外找到新的出口点。正如今年 GTC 的演讲主题：「切勿错过 AI 的决定性时刻」，不管我们目前对 AI 是何看法，但不可否认的是未来 AI 的作用和战略性地位会越来越高。

作为用户的我们与其站在 AI 的对立面，倒不如想想如何让 AI 成为我们的工具，而不是取代我们在工作上的价值。

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